Quand j’ai lancé Yestudent en 2013, on faisait tout à la main. Onboarding des utilisateurs, envoi des emails, suivi des KPIs dans des tableurs. Avec 20 personnes dans l’équipe, chaque heure perdue sur une tâche répétitive se multipliait.
Le déclic
C’est en lançant BFX Trade que j’ai compris la puissance de l’automatisation. Pour monitorer des centaines de produits en temps réel, il fallait des systèmes qui tournent seuls. J’ai commencé à écrire des scripts, à connecter des APIs, à créer des workflows automatisés.
Le résultat : un système capable de traiter en quelques secondes ce qu’un humain mettrait des heures à faire.
Ma méthode en 3 étapes
1. Identifier les tâches répétitives
Pendant une semaine, notez chaque tâche que vous faites plus de deux fois. Vous serez surpris du temps perdu.
2. Choisir le bon outil
- Make (ex-Integromat) pour les workflows no-code entre applications
- Scripts Node.js pour les logiques métier complexes
- APIs pour connecter des systèmes qui ne se parlent pas nativement
3. Itérer et monitorer
Une automatisation n’est jamais parfaite du premier coup. Mettez en place du logging, des alertes, et améliorez progressivement.
Exemple concret : At Home
Pour le coworking At Home, j’ai automatisé tout le processus d’onboarding :
- Création automatique des accès Slack
- Paramétrage du logiciel de réservation
- Ajout à la newsletter
- Envoi de l’email de bienvenue
Résultat : 1h économisée par Campus Manager chaque semaine.
L’automatisation n’est pas un luxe tech. C’est un levier business direct.
Si vous passez du temps sur des tâches que vous pourriez automatiser, contactez-moi. On en discute.